作者信息：

辛琳，博士，教授。现任上海对外经贸大学金融管理学院副院长，九三学社上海对外经贸大学支社副主 委，研究生导师，第五轮学科评估专家、中国技术经济学会人工智能技术应用专业委员会常务理事、中国 金融学科自主知识体系联盟成员单位代表、中国会计学会高级会员

摘要：

作为非正式制度的社会网络可以影响融资约束和企业创新绩效是学界共识，但是 在重亲情、友情、乡情的中国社会网络中，非正式制度的影响路径和作用机制是否具有不可 忽视的特色？这些特色产生了何种后果？这些问题的解答是构建中国经济管理自主知识体 系的基础。文章选取 2016-2022 年 1334 家“专精特新”上市公司数据，结合随机前沿模型 与社会网络分析，综合运用多元线性回归（MLR）、双重机器学习（DML）与结构方程建模（SEM） 三种方法递进验证，最终以双重机器学习与结构方程建模的稳健结论为核心，揭示社会网络 与乡情嵌入作为非正式制度的核心构成，其创新驱动效应显著区别于融资约束等正式制度。 研究发现：社会网络对创新绩效的直接促进作用在不同融资约束下稳定，但受乡情嵌入调节； 乡情嵌入与创新绩效呈“倒 U 型”关系，适度嵌入通过强化本地协同促进创新；融资约束 对创新绩效直接影响微弱，凸显非正式制度的主导地位；社会网络主要通过直接渠道影响创 新，乡情嵌入为关键调节中介，阈值为 0.36。相应的建议有，构建差异化网络策略、设计 梯度优化方案以锁定适度嵌入黄金区间、提出差异化融资赋能路径、分层拓展高价值节点等 具体措施。本研究证实非正式制度通过复合机制驱动创新，为企业创新逻辑提供了新范式。