智库成果

加快建设现代化产业体系、提升智能制造水平，是培育和发展新质生产力的关键要求。基于制造业企业数据，系统分析了工业机器人应用对新质生产力发展的经济影响。研究发现，工业机器人应用有助于推动企业新质生产力的发展，并显著提升了企业的销售收入和股票市值。异质性分析表明，该促进效应在大型企业、市场化程度较高地区的企业和非国有企业中表现更为显著。借助BERT大语言模型构建企业层面“效率改善水平”与“产品创新水平”两类指标，机制检验表明，工业机器人应用通过产品创新和效率改善促进了新质生产力的培育和发展。这两种机制之间存在交互作用：当企业产品创新水平较高时，工业机器人应用更有助于推动效率提升；而在企业效率显著改善的前提下，其对产品创新的促进作用也更加显著。为进一步推动制造业转型升级与新质生产力发展，需深入推进工业机器人产业化应用与场景化推广，特别是加强工业机器人对于中小企业生产经营的支持力度，培育工业机器人赋能企业产品创新的生态体系，并进一步提升企业效率水平。

引言

党的二十届三中全会强调，健全因地制宜发展新质生产力体制机制。加快形成同新质生产力更相适应的生产关系，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚，大幅提升全要素生产率。当前，探索培育和发展新质生产力的具体路径是落实政策要求的当务之急和应有之义。2025年《政府工作报告》指出，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系。推动科技创新和产业创新融合发展，大力推进新型工业化，做大做强先进制造业，积极发展现代服务业，促进新动能积厚成势、传统动能焕新升级。当前，通过发挥新型举国体制优势和集中投入，我国不断突破“卡脖子”问题，有效破解高端制造“锁喉”困境。同时，我国传统产业改造升级力度持续加大，人工智能、数字经济与实体经济融合，催生了众多新业态、新模式。作为制造业的重要组成部分，依托创新驱动的工业机器人产业正处于快速发展阶段。凭借其高效、高质量的作业能力，工业机器人在制造环节中发挥着日益重要的作用。通过与成形机床的集成应用，工业机器人有效提升了加工效率与生产安全性，并增强了加工精度，为高质量产品的生产提供了有力保障。工业机器人对企业生产经营的赋能与新质生产力所强调的高科技、高效能与高质量特征高度契合。

加速培育和发展新质生产力是我国在新形势下推动高质量发展，加快实现新旧动能转换的关键任务。随着工业机器人的普及，我们有必要厘清在制造业中工业机器人的应用是否以及如何能够有效促进新质生产力的培育和发展？然而，现有文献尚未对该问题展开明确探讨，更多集中于工业机器人应用的总体经济效应，以及工业自动化生产与企业整体创新行为之间的关系。既有研究表明：一方面，工业机器人作为一项重要的通用技术，可以依据既定的程序进行机械化流水线生产，赋予了生产过程更高的效能。另一方面，工业机器人还可以收集工业生产过程中的反馈数据，辅助研究人员进行工业机器人的性能改进和应用扩散，为后续的产品创新积累了重要的生产资料。同时，工业机器人也可精准地执行重复性的实验与测试任务，并主动收集数据以优化实验流程，有效节约了研发成本，降低了研发过程中的不确定性。此外，工业机器人的大规模应用将促使企业雇佣素质更高的专业化员工，这将有利于公司层面人力资本积累和研发创新，从而间接提升企业整体的全要素生产率。

为了回答上述问题，本文实证检验了工业机器人应用对企业新质生产力的影响及作用机制。研究可能的边际贡献包括：第一，基于中国上市公司的微观数据，本文首次系统探讨了工业机器人应用对企业层面新质生产力的影响，并进一步分析了其影响的异质性特征及内在作用机制。这为明确未来工业机器人的发展方向、因地制宜培育和推动新质生产力的形成，进而服务于我国新发展格局的构建，提供了实证依据。第二，本文运用人工智能语言模型BERT（BidirectionalEn-coderRepresentationsfromTransformers）对上市公司专利摘要文本进行分析，将专利划分为产品创新类和效率改善类两大类。同时，结合上市公司商标申请与授权数据，构建了反映企业产品创新水平与效率改善水平的微观测度指标。第三，在已有指标体系基础上，本文对工业机器人渗透度的测算方法进行了修正和完善，从而更加准确地衡量公司层面的工业机器人应用情况，为相关后续研究提供了数据支持和参考。

何青，中国人民大学国家金融研究院副院长、财政金融学院教授、博士生导师

作者：何青，中国人民大学财政金融学院教授、博士生导师，中国人民大学国家金融研究院副院长；陈东尧，中国人民大学财政金融学院硕士研究生；刘尔卓（通讯作者），首都经济贸易大学财政税务学院讲师。

摘自：《学习与实践》（2025年第5期）