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6月17日，由中国人民大学国家金融研究院、财政金融学院、中国资本市场研究院重点研究基地共同主办的学术与形势研讨会成功举办。来自高校、研究机构和金融行业的专家学者齐聚一堂，围绕主题“人工智能发展对资本市场的影响和挑战”展开深入研讨。

中国人民大学原副校长、国家金融研究院院长、国家一级教授、中国资本市场学会副会长吴晓求，中国人民大学财政金融学院院长、发展规划处处长、学科规划与建设办公室主任贾俊雪，中国人民大学国家金融研究院执行院长、学会市场稳定与风险防控专委会副主任委员庄毓敏，国家金融研究院副院长、《资本市场研究》编委会委员何青，国家金融研究院副院长钱宗鑫，国家金融研究院副院长马勇，财政金融学院党委副书记、国家金融研究院院长助理、学会期货与衍生品专委会委员郭彪，国家金融研究院学术委员会委员李永森，财政金融学院教授吴轲，财政金融学院副教授肖刚，国家金融研究院研究员翟福昕等校内嘉宾；中国资本市场学会会员服务牵头人罗俊，中国资本市场学会会员服务组干部陆嘉怡、王占学，马里兰大学罗伯特·H·史密斯商学院终身教职曹顺，兴业证券经济与金融研究院智库中心副总经理王轶君，兴业证券经济与金融研究院智库中心产业政策研究负责人蒲泽芸，蚂蚁集团研究院金融研究中心主任唐伟城，蚂蚁集团研究院研究合作总监马冬冬、香港理工大学会计及金融学院助理教授李霄阳等校外嘉宾出席会议。研究院工作人员、在校博士生、硕士生听会学习。

本次会议由庄毓敏主持。

贾俊雪在致开幕词表示，总书记重要指示和“十五五”规划建议，为人工智能等科技与中国资本市场协同发展提供了行动遵循。根据2025年发布的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，中国人民大学谋划制订了“人工智能+”的三年行动计划，重点部署垂直领域大模型。他希望各位专家深入交流研讨、凝聚共识，共同探索人工智能与资本市场协同发展的中国路径。

何青、翟福昕分别进行课题汇报。

何青表示本课题是中国资本市场学会重点课题，研究进展顺利，课题组多次召开研讨会推进。对比中美欧三类监管模式，梳理AI影响传导机制与四大核心风险，剖析上市、信息披露等制度适配难题，提出五大平衡难题与五项政策建议，形成三个维度机制层面的理论创新。翟福昕表示，AI对行业的影响有高度的不对称，应该从行业层面进行AI不同程度的风险面衡量。从而，从人力资本、创新产出、产业生态、监管政策四个层面构建AI行业发展指数。目前课题已经完成制度梳理、文献综述和数据基础，正在构建指数和验证指数。

曹顺、王轶君、唐伟城分别作主题发言。

曹顺表示，业界AI主要应用于降本节流、挖掘新增业务，当前金融机构多侧重降本，增量拓展尚有较大空间。学界AI研究分为三类：以AI为工具研究传统金融问题、将AI本身作为研究对象、探究AI局限性与算法偏差。他提出，业界AI竞争核心在于专属数据与行业专业认知，产学研存在研究导向差异，二者可互补协同。

王轶君表示，国内AI相关硬件出口已成为外贸增长重要动力。AI已渗透券商客户运营、资产配置、风控合规全流程，智能体工具从数据的提取到分析到出结果。微观上，AI驱动算法交易升级，带来市场换手率提高、信息反应提速、交易集中度上升等；宏观上，AI提高了劳动生产率。

唐伟城表示，大语言模型可实现用户个性化识别，依托记忆功能沉淀投资者长期行为偏好。实践中，存在模型幻觉、数字鸿沟、系统性等风险，企业如何做好风险防控十分重要。他提出，通用大模型易催生同质化交易引发系统性风险，监管权责划分需要厘清；目前中小金融机构缺乏对大模型评测能力，能否研究搭建行业统一评测体系。

交流互动环节中，罗俊表示，本次研讨会非常成功，各专家从不同角度做了最前沿的分析。马勇、郭彪、李永森、李霄阳、吴轲、肖刚等先后就会议主题发表研究观点。在场学生踊跃提问，各专家一一解答，气氛热烈、思辨不断。

吴晓求在总结发言中指出，研讨会学术氛围浓厚，对师生逻辑思维锻炼具有重要价值。他鼓励财政金融学院师生多参加高质量学术交流活动，提升学术发展潜力。他指出，高效运用AI的关键在于构建高质量提问逻辑。要正确理解AI在现代社会中的作用，AI能帮助人们大幅度提升认知，AI发展、技术进步将对今天的世界带来颠覆性影响。

吴晓求系统梳理了AI对资本市场的六大影响：一是重塑交易机制；二是改变市场标的；三是重构资产结构；四是辅助识别风险边界；五是交易策略高度同质化放大市场波动；六是带来全新监管与市场治理挑战。

最后，吴晓求对课题研究工作进行了部署，优化课题标题，聚焦核心研究对象，倡导吸纳多元专家构建研究团队，坚持开放包容的学术研究氛围。